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赛摩电气设备资产管理系统——给设备装上智慧大脑

时间:2019-11-01


      化工、电力、冶金等大型制造企业,是典型的资产密集型企业,这些企业的资产高度密集,设备品种多、价值高,资产的管理成本在总成本中比重大,设备的安全可靠运行,是保障生产任务完成的核心,通过对设备资产的高效管理,提升设备的使用寿命,将为企业带来非常可观的效益。

传统设备资产管理中的痛点:

人力成本高:企业资产数量大、种类多,固定资产的核对、清查盘点工作需要耗费较大人力成本与时间成本,并且清查成效往往不足。
审批流程慢:固定资产管理相关流程审批如固定资产报废、固定资产转移、固定资产购置等均需要涉及多个部门人员进行审批,使用传统纸质签字单进行审批,流程缓慢。

信息孤岛严重:生产管理部、财务部等资产管理部门之间存在信息孤岛、信息不对称的情况,固定资产账目信息与现场固定资产实况台账出现差异,给后期工作带来诸多不便。

低值易耗品管理难:生产过程使用的各种工具、工人带的安全帽、工作服等低值易耗品,部件小、价值低、数量大、使用期限短、分散化严重,管理起来难度更大。

数据不及时:固定资产数据分析缺乏及时性和真实性,无法对企业领导做出正确决策提供有力的支撑 

赛摩电气设备资产管理系统

设备资产管理从设备管理的难易程度、管理深度和集成效果经历了三个层次的发展阶段:

第一阶段:设备资产管理透明化

     设备资产管理的初始阶段,我们对设备资产数量和质量进行静态管理,形成了设备台帐管理、固定资产管理、库存管理等一系列透明化管理数据。

01设备台账
     关联设备运行维护手册、检修规程、作业文件等静态信息,与设备运行、检修、异动、停复役、工单等动态信息联动,形成设备全寿命周期数据管理台账。通过一物一档一码,进行设备扫码定位,实现设备管理台账智能化。

02固定资产管理
     利用信息化技术及条形扫码设备等硬件设施实现条码管理、固定资产管理、固定资产信息提醒、固定资产物品查询、固定资产信息对比、固定资产报表导出与导入、系统管理、操作记录等功能,实现固定资产数据集成化、实物核查数据智能化功能、固定资产统计分析功能。

第二阶段:设备日常管理系统化

      经历了第一阶段的静态化管理,我们将动态调配、数据跟踪、实时监测引入到管理中去,让行走的人操作行走的数据,让数据在整个管理过程中流动起来,形成了计划管理、巡点检管理、缺陷管理等一系列实时、科学、规范、简便的管理操作系统。

01计划管理
        固化设备资产管理相关项目计划、维修计划、服务采购、库存计划,围绕计划编制、计划执行、计划归档等环节,形成标准化流程,以闭环式管理思路构建执行过程跟踪管控措施,便于领导把控整体计划进度。

02 点巡检管理
      基于设备运行参数限值监控,进行巡检路线智能化定制及重点标识,巡检人员借助移动终端APP查看巡检路线及计划,进行设备二维码扫描,完成巡检数据记录及缺陷登记,整体提升巡检人员标准化工作意识和设备数据实时管控。

03缺陷管理
      将二维码、移动应用技术结合到设备缺陷录入、缺陷处理、缺陷分析等管理流程中,通过移动APP扫描发生缺陷的设备二维码进行缺陷信息登记,可在移动APP端查看关联的缺陷记录及状态,有效提升现场消缺支持能力。

第三阶段:设备健康管理智能化

      设备资产管理的终极目标是实现在线监测和预测性报警等设备健康管理智能化。我们通过DCS、SIS、SCADA等手段采集的设备运行数据,通过大数据分析、基理模型、深度学习等技术手段将设备管理前置,并且已经实现在大型的电力、化工、钢铁等行业提前4-10天的时间预警备件寿命周期、设备故障发生、原燃料异常消耗等关键指标数据,让以前靠经年月累才能形成的眼力、听力、感知力的老行家的独门秘笈,成为现在可记录、可复制、可传承的共享知识财富。

01设备故障预警管理
       基于神经网络、大数据算法解决在变化工况下,振动、温度、电流等指标所映射的设备健康状态转变趋势。通过对电机、泵、大型旋转设备等运行工况数据(温度、转速等)和振动测点数据的采集,结合历史数据提取故障特征,利用神经网络等大数据算法,实现对设备故障的早期智能预警。

02设备运行监控管理
     基于在线运行监控数据,结合人工录入数据,定期对运行数据水平进行自动化评价。针对关键运行指标参数,开展超限自动统计,有效保障设备安全。引入先进监测手段,提炼数据分析需要,固化能损分析点,开展远程能耗诊断及技术服务。

03数据分析
      建设设备资产管理所有数据的存储、计算、应用等功能于一体的数据分析中心,实现对实时数据、关系型数据、视频数据、文档数据的统一有效管理和应用。提供面对设备诊断、故障预警、运行优化、节能诊断等业务应用。

       赛摩电气具有信息化行业近二十年的系统建设经验,对化工、电力、钢铁等行业的设备资产管理情况具有非常深入的了解,将点检定修的思想融入到设备管理系统中,在设备资产管理的基础上,进一步实现设备的预防性维护、运行监控和故障预警,系统已经在多家大型企业成功运用,取得了良好的建设效果。

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